Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Automatizēti šķirošanas procesi apģērbu pārstrādei


Šķirošanas process ir būtisks solis daudzu veidu otrreizējā pārstrādē, sākot no paliktņiem uz plastmasas un vairāk. Labāka precizitāte nodrošina lielāku vērtību atgūšanu, labāk atdalot dažādas materiālu kategorijas. Šķirošanas automatizācija papildus palīdz samazināt darbaspēka prasības.

Tas pats jautājums par šķirošanu attiecas arī uz apģērba vai tekstila pārstrādes nozari. Apģērbu pārstrāde ir galvenais komponents, kas samazina apģērbu ražošanas nozares milzīgo oglekļa emisiju, taču tās potenciāls joprojām nav pilnībā realizēts, jo šai lietojumprogrammai nav viegli pieejamas tehnoloģijas, jo īpaši attiecībā uz šķirošanu.

Apģērbu atgūšana un atkārtota izmantošana labdarības nolūkos ir svarīga pārstrādes piepūles sastāvdaļa, kas veido aptuveni 50 procentus no reģenerācijas tādās valstīs kā Nīderlande, papildus citām apģērbu atkārtotām nišām. Pārējie 50 procenti tomēr ir sakārtoti - joprojām bieži manuāli. Papildus izsmeļošām darbaspēka prasībām, kas saistītas ar manuālo šķirošanu, grūtības identificēt konkrētus audumus ir radījuši nepietiekami sakārtotus tekstilmateriālus, ko parasti izmanto zemākas kvalitātes lietojumprogrammās, piemēram, pildīšanai vai lupatas, nevis atgūstot augstākas pakāpes lietojumiem, ja šāds materiāls varētu papildināt neapstrādātas šķiedras izmantošana.

Automatizēti šķirošanas procesi apģērbu pārstrādei

Lai risinātu šo vajadzību, viena svarīga iniciatīva ir Tekstilizstrādājumi tekstilizstrādājumiem (T4T). Šī projekta mērķis bija izveidot automatizētu tekstilizstrādājumu un apģērbu šķirošanas tehnoloģiju, atbalstot Eiropas Komisijas ekoinovācijas iniciatīvu, kas palīdz finansēt vairākas vides iniciatīvas, tostarp materiālu pārstrādes un pārstrādes procesus. Šī tehnoloģija balstās uz šķiedru šķirošanu pēc kompozīcijas un krāsas, kas tiek panākta, izmantojot infrasarkano staru (NIR) -spektroskopijas tehnoloģiju, ko plaši izmanto automatizētās šķirošanas lietojumprogrammās citiem pārstrādes rūpniecības segmentiem, piemēram, PET pārstrādei.

Projekta budžets bija vairāk nekā 1,3 miljoni eiro.

Pēc tam, kad vispirms tika veikta manuāla šķirošana, lai nodalītu to, ka apģērbs, kas joprojām ir izmantojams un var tikt saglabāts, pārējie apģērbi tiek padoti, izmantojot automātisko sasmalcināšanas sistēmu. Garās šķiedras var tikt izmantotas tādos produktos kā apģērbs un mājas tekstils, bet īsākas šķiedras ir vērstas uz neaustiem izolācijas, personīgās higiēnas un automobiļu lietojumiem.

Atkarībā no attīstības grupas viedokļa samazināta ietekme uz vidi, kas saistīta ar pārstrādāto šķiedru izmantošanu, ir iespaidīga. Izmēģinājuma projektā ar džinsu ražotāju energoietaupījumi no pārstrādātās šķiedras, salīdzinot ar neapstrādāto, bija 53 procenti, bet ūdens taupīšana bija 99 procenti, un ķīmiskā taupīšana bija 88 procenti. Noklikšķiniet uz saites, lai skatītu teksta tekstu4textiles video.

FIBERSORT projekts turpina gūt panākumus šajā tehnoloģijā. Tomēr tas vēl nav komercializēts. Projekts sastāv no Wieland Textiles, Valvan Baling Systems, Metrohm Applikon, Worn Again, Faritex, Salvation Army ReShare un Circle Economy,

Automātiskās šķirošanas tehnoloģijas panākumu atslēga, lai veiksmīgi šķiedrotu lielus materiāla daudzumus, tostarp lielos daudzumos, kas tiek savākti ar zemu kvalitātes neatjaunojamiem tekstilizstrādājumiem, un virzot tos uz rūpniecisko ķīmisko pārstrādi.

Saskaņā ar Circle Economy, "Ja uzņēmums veiksmīgi pārdod, FIBERSORT mašīna varētu mainīt tekstilizstrādājumu pārstrādes ainavu, jo efektīva šķiedru šķirošanas tehnoloģija ir galvenais faktors, lai atbloķētu pēcpatēriņa tekstilpreču vērtību un radītu apgāšanās punktu slēgtā cikla tekstilrūpniecībai. "

Papildus optiskai šķirošanai citas pieejas, kas ir izpētītas, ietver RFID vai svītrkodu tehnoloģijas, kas piestiprinātas apģērbiem, lai atvieglotu šķirošanu.


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Nozīmīgs mārketinga sauklis var uzlabot jūsu biznesu

✔ - Kādi ir dažādi apdrošināšanas sabiedrību veidi?

✔ - COBRA apdrošināšana darba devējiem


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!