Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Izvēle starp kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu

Uzziniet, kura pieeja ir labāk piemērota jūsu vajadzībām


Kā tirgus pētnieks zina, kad ir jāizmanto kvalitatīva pieeja un kad jāizmanto kvantitatīva pieeja pētījumam? Vai viena pieeja ir labāka par otru?

Pētniecības metožu izvēle pamatā balstās uz vairākiem lēmumiem par jautājumiem, kurus pētnieks vēlas atbildēt, un par praktisku datu vākšanu, kas atbildēs uz šiem jautājumiem. Pirmais solis ir meklēt acīmredzamu piemērotību.

Lai gan ir vairāki mīksts atšķirības starp abu veidu metodēm, ir viena ļoti svarīga atšķirība. Kvantitatīvie pētījumi ir deduktīvi un atkarīgi no hipotēzes, kas ir identificēta pirms pētījumu uzsākšanas. Kvalitatīvie pētījumi ir induktīvi un neprasa hipotēzi, lai uzsāktu pētniecības procesu.

Apskatīsim tuvāk šo svarīgo atšķirību un izrakt nedaudz dziļāk trīs galvenajos terminos, kas palīdz noteikt kvantitatīvo un kvalitatīvo pētījumu.

  • Atšķirīga izpēte
  • Hipotēze
  • Induktīvie pētījumi

Kvantitatīvie pētījumi apstiprina

Kvantitatīvie pētījumi aplūko vispārējo gadījumu un virzās uz konkrēto. Šī deduktīvā pieeja pētījumam apsver iespējamo kaut ko, un cer, ka tā iedarbība tiks pārbaudīta. Tā kā frāze cēlonis un sekas ir daļa no gandrīz katra bērna vecāku lekciju vēstures, mēs visi esam iepazinušies ar šo koncepciju. Pētījumos cēloņi un sekas ir visu attiecību stiprums. Ja pastāv ļoti spēcīga saikne starp diviem mainīgajiem, cēloņsakarību var uzskatīt par ļoti ticamu vai ļoti ticamu.

Joprojām ir iespējams teikt, ka sekas nenotiek cēloņa dēļ, bet tas nav uzskatāms par ļoti ticamu.

Turpmāk sniegts piemērs, kas atspoguļo atvasinošu tirgus izpētes pieeju, kuras mērķis ir novērtēt atšķirības tiešsaistes iepirkšanās paradumos un tīmekļa vietņu iepirkšanās ratiņu izmantošanā:

  • Vispārīgi Iemesls: Interneta pircēju pirktspēja, kuri regulāri ievieto preces tiešsaistes iepirkumu grozā, bet nav pabeiguši daudzus pirkumus, atšķiras no interneta pircēju uzvedības, kas neizmanto iepirkumu grozam turiet preces, ko viņi nekad pērk.
  • Īpaša ietekme: Interneta pircēji, kas parasti iepērk preces savos tiešsaistes iepirkšanās ratiņos, bet nav pabeiguši pirkumus, ir 75% lielāka iespēja atgriezties tajās pašās tīmekļa vietnēs un pabeigt pirkumu 7 dienu laikā.
  • Pētījumu atrašana: Tiešsaistes iepirkumu grozu satura saglabāšana 10 dienas, kad patērētājs atstāj tīmekļa vietni pirms pirkuma pabeigšanas, ir labs bizness, un tas nozīmē lielu varbūtību, ka šis patērētājs nākotnē iepērk apmeklēto tīmekļa vietni.

Hipotēze - provizorisks pieņēmums

Hipotēze ir provizorisks pieņēmums paziņojuma vai jautājuma veidā, ka pētniecības darbs ir paredzēts, lai atbildētu. Kvantitatīvajos pētījumos ir divi hipotēzes paziņojumi. Vienu hipotēzi sauc par null hipotēze, vai Ho. Pētnieks neparedz, ka nulles hipotēze būs patiesa. Pētījuma noslēgumā pētnieks analizēs savāktos datus un pēc tam pieņems vai noraidīs nulles hipotēzi. Pētnieki atsaucas uz hipotēzes apstiprināšanas procesu - pieņēmumu - kā hipotēzes pārbaudi.

Otro hipotēzi sauc par alternatīvu hipotēzi, vai Ha. Pētnieks pieņem, ka alternatīvā hipotēze ir patiesa. Nulles hipotēzes noraidīšana liecina, ka var būt alternatīvā hipotēze taisnība - tas ir, iespējamība, ka ir kļūda datos, kas padarītu alternatīvu hipotēzi nepareizu, ir zinātniski standarti pieņemami mazs. Hipotēžu pārbaude kvantitatīvos pētījumos nekad nav absolūta.

Pētījumam par tiešsaistes pirkumu uzvedību viens nulles hipotēzes piemērs varētu būt:

Ho = interneta pircēji, kas ievieto priekšmetus grozā pirms iziešanas no tīmekļa vietnes, visticamāk, neatgriežas un nepabeigs pirkumu, nekā interneta pircēji, kuri neievieto vienumus grozā, bet arī atgriezīsies tīmekļa vietnē.

Atbilstošās alternatīvās hipotēzes piemērs varētu būt:

Ha = Interneta pircēji, kuri atstāj tīmekļa vietni pirms to priekšmetu iegādes, kas ievietoti to grozā, visticamāk tuvākajā laikā pabeigs pirkumu tajā pašā tīmekļa vietnē.

Kvalitatīvie pētījumi

Kvalitatīvie pētījumi sākas ar konkrēto un virzās uz vispārējo. Datu vākšanas process kvalitatīvos pētījumos ir personisks, uz lauka balstīts un iteratīvs vai apkārtraksts. Tā kā dati tiek vākti un organizēti analīzes laikā, parādās modeļi. Šie datu modeļi var novest pie tā, ka pētnieks var veikt dažādus jautājumus vai jēdzienus, piemēram, sniega pikas lejup pa kreisi.

Visā datu vākšanas procesā pētnieki parasti ieraksta savas domas un iespaidus par jaunajiem datu modeļiem. Kvalitatīvie pētnieki apkopo datus par saviem pētījumiem dažādos veidos vai no dažādiem avotiem. Šo paplašināto attiecīgo datu skatu sauc triangulācija un ir ļoti svarīgs veids, kā nodrošināt datu pārbaudi. Ja datu kopa tiek uzskatīta par pietiekami lielu vai dziļi pietiekami, pētnieks interpretēs datus.

Turpmāk minētajā piemērā ir minēti vairāki veidi, kā kvalitatīvs pētnieks varētu trīskāršot datus un pārvietot pētniecības projektu no konkrētiem datiem uz vispārējām tēmām, un galu galā uz pētījumu secinājumiem vai konstatējumiem.

Īpašas patērētāju intervijas

Patērētāji norāda iemeslus, kādēļ viņi atstāj preces tiešsaistes iepirkšanās ratiņos un kāpēc viņi nepabeidz pirkumus tiešsaistē.

  • Konkrēti tīmekļa vietnes lietotāja novērojumi: Pētnieki novēro patērētājus, kas nodarbojas ar iepirkšanos internetā, kuri ziņo, ko viņi domā, kad viņi pērk.
  • Pētnieka lauka piezīmes: Pētnieki ieraksta idejas, kas rodas datu vākšanas procesā, piemēram,Tiešsaistes pircēji mēdz izturēt iepirkšanās ratiņus kā garderobes faktiskajos veikalos, kur atstājot preces aiz muguras ir tikai daļa no iepirkšanās pieredzes.
  • Pētījuma secinājums: Tiešsaistes pircēji iesaistās skatlogu aplūkošana to apliecina prakse atstāt preces tiešsaistes iepirkumu grozā; šī patērētāju uzvedība veicina tiešsaistes izjūtas uzglabāt kas mēdz piesaistīt patērētāju atpakaļ, lai veiktu pirkumus izdevīgākā laikā.

Raksts Satura rādītājs Pāriet uz sadaļu

Izvērst

  • Kvantitatīvie pētījumi apstiprina

  • Hipotēze - provizorisks pieņēmums

  • Kvalitatīvie pētījumi

  • Īpašas patērētāju intervijas


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Neapdrošināti un nepietiekami apdrošināti autovadītāju pārklājumi

✔ - Kā es varu mainīt sava uzņēmuma nosaukumu?

✔ - Uzziniet par satura mārketingu


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!