Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Lickert skalas datu izveide un interpretācija tirgus izpētē

Gadījuma izpēte - patērētāju preferenču noteikšana digitālajām ierīcēm


Tā kā patērētāji izmanto tehnoloģiskos sasniegumus, pieprasījums pēc digitālā satura dažādās mobilajās ierīcēs, piemēram, viedtālruņos, planšetdatoros un klēpjdatoros, ievērojami palielinās. Uzskatiet, ka tirgus izpētes klients varētu vēlēties labāk izprast patērētāju vēlmes attiecībā uz dažādiem digitālo platformu veidiem un izpētīt galvenos patērētāju video skatīšanās virzītājus izklaides un uzņēmējdarbības vajadzībām.

Tirgus izpētes klients ir pieprasījis, lai tiktu izstrādāts pētījums, lai izpētītu patērētāju attieksmi par tehnoloģiju platformu izmantošanu satura izplatīšanai. Apsekojums tiks veikts vairāku mēnešu laikā, lai apkopotu datus par to, kā tehnoloģiskās pārmaiņas un ieviešana ietekmē aptaujas dalībnieku uztveri, attieksmi un uzvedību. Tirgus izpētes klients ir pieprasījis gan kvantitatīvos, gan kvalitatīvos datus. Nejauša paraugu ņemšana tiks izmantota, lai atlasītu aptaujas dalībniekus, tādējādi izveidojot varbūtības paraugu, kas ļaus izmantot datu neskaidru statistiku.

Nejauša paraugu ņemšana palīdz efektīvi samazināt aizspriedumus līdz pieņemamam līmenim.

5 punktu Likert skalas piemēri

Lai ierakstītu aptaujas dalībnieku atbildes, var izmantot 5 punktu Likert skalu. (Nosaukums Likert tiek izrunāts kā "Lick-urt", jo tas ir franču uzvārds.) Likert skala ir summētās reitingu skalas versija, kas ir konfigurēta tā, lai teksta atbildes varētu pārvērst kvantificējamām kategorijām, kuras var būt summē, lai atspoguļotu individuālo vai kopējo atbilžu relatīvās atšķirības. Kaut arī uz jautājumu jautājumiem nav pievienotas pareizas atbildes, summētā reitinga skala nodrošina labāku uzticamību nekā viena vērtējuma skala.

Tālāk ir sniegti piemēri, kas varētu tikt izmantoti šajā aptaujā.

Video saturs ir pietiekami detalizēts tā, ka man nav nepieciešams lasīt tīmekļa saturu.

__Secīgi vienojieties __Agree __Neutral __Disagree __Secīgi nepiekrītu

Pēc video skatīšanas es parasti dodos uz tīmekļa vietni, lai iegūtu plašāku informāciju.

__Absolūti True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Patērētājiem ir augstāka kvalitāte, izmantojot UI / UX lietojumprogrammas biznesa tīmekļa vietnēs.

__Vienkārši __Often __Sākkārt __Seldom __Never

Piemēri ir formatēti saskaņā ar 5 punktu Likert skalu. Tā kā cilvēki mēdz domāt par lielāku skaitli, kas norāda uz lielāku vienošanos vai "patiesumu", skala ir konfigurēta tā, ka, skaitot summas, lielāks skaitlis tiek nolasīts kā saskaņots vai piekrīt jautājuma vienumam (kas ir patiešām paziņojums, nevis jautājums).

5 = stingri piekrīt 4 = piekrīt 3 = neitrāla 2 = nepiekrīt 1 = stipri nepiekrītu

5 = absolūti taisnība 4 = nedaudz patiesa 3 = neitrāla 2 = nedaudz nepatiesa 1 = absolūti nepatiesa

5 = Vienmēr 4 = Bieži 3 = Dažreiz 2 = Slikta 1 = Nekad

Kā var interpretēt Likert skalas datus?

Tomēr ir svarīgi atzīt, ka primārais secinājums skaitlisko punktu skaitam no Likert skalas ir tas, ka rezultāts piešķir jēgu, kas nav īsti reprezentatīva jebkuram reālam lielumam. Kvantitatīvajiem datiem, kas iegūti, apkopojot punktus respondentus par katru jautājumu, tiks izmantotas statistiskās analīzes, lai noteiktu attiecības starp atbildēm uz jautājumiem. Attiecīgi statistiku var izmantot, lai sniegtu informāciju par pieņemamām ticamības, derīguma un jutīguma likmēm.

Piemēram, lielākā daļa tirgus pētnieku apgalvo, ka Likertas skalas dati nodod Cronbacha alfu vai Kappa savstarpējās korelācijas un derīguma pārbaudi.

Avoti:

Jupp, V. (2006). Sociālo pētījumu metožu SAGE vārdnīca.

Likert, R. (1932). Metode attieksmju mērīšanai. Psiholoģijas arhīvs, 140(55).

Martinez-Martin, P. (2010, 15. februāris). Kompozītu vērtēšanas skalas. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., un Griffin, M. (2013). Uzņēmējdarbības pētījumu metodes (9. izdevums). Masons, OH: Dienvidrietumi.


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - 7 Soļi zīmola stratēģijas izveidei

✔ - Mārketinga padomi mazajiem uzņēmumiem

✔ - Vai Amazon Self-Publishing Make You Money?


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!