Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Kā atšķiras varbūtības un neiespējamības paraugi


Paraugs ir apakškopa vai mazāka grupa iedzīvotāju vidū. Izstrādājot pētījumus, pētniekiem jānodrošina, ka paraugs replikē lielākos iedzīvotājus visos raksturīgajos veidos, kas varētu būt svarīgi pētījuma pētījumu rezultātiem.

Daži paraugi tik cieši pārstāv lielākos iedzīvotājus, ka no izlases grupas novērojumiem ir viegli izdarīt secinājumus par lielākiem iedzīvotājiem. Tirgus izpētē ir divas vispārējas pieejas paraugu ņemšanai: varbūtības paraugu ņemšana un paraugu ņemšana no varbūtības.

Parasti neuzticamības paraugu ņemšana ir mazliet raupja, ar neobjektīvu un subjektīvu procesu. Šo paraugu ņemšanu izmanto, lai radītu hipotēzi. Savukārt varbūtības paraugu ņemšana ir precīzāka, objektīvāka un objektīvāka, kas padara to par piemērotu hipotēzes pārbaudei.

Varbūtības paraugu ņemšana

Varbūtības paraugu ņemšanas paņēmienā, kas pazīstama arī kā izlases veida paraugu ņemšana, visiem iedzīvotājiem ir vienāda iespēja tikt izvēlētiem par reprezentatīvu paraugu:

  • Ikvienam izlasē iekļautajam ir jābūt tādai pašai varbūtībai vai fiksētai iespējai būt izlases kopai.
    un
  • Matemātiski var aprēķināt varbūtību, ka izlases grupai tiek izvēlēts kāds no izlases grupas dalībniekiem. Citiem vārdiem sakot, ikvienam ir vienāda, taisnīga iespēja tikt atlasītam.

Varbūtības paraugu ņemšanas īpašības var apkopot šādi:

  • Nejaušs atlases pamats
  • Fiksēta, zināma izvēles iespēja
  • Izmantots galīgo pētījumu veikšanai
  • Izveido objektīvu rezultātu
  • Metode ir objektīva
  • Var veikt statistiskus secinājumus
  • Hipotēze tiek pārbaudīta

Neizskatāmība Paraugu ņemšana

Viena no ievērojamākajām nejaušības paraugu ņemšanas metodes pazīmēm, kas pazīstama arī kā neparedzēta paraugu ņemšana, ir tāda, ka nav nekādas īpašas varbūtības, ka kāda konkrētā persona būs iekļauta izlases komplektā. Citiem vārdiem sakot, jūs nezināt, kura persona no populācijas tiks izvēlēta paraugam.

Dažas neprecizitātes izlases pazīmes ietver:

  • Patvaļīgs atlases pamats
  • Izmanto izpētes pētījumiem
  • Izveido neobjektīvu rezultātu
  • Izmanto subjektīvu metodi
  • Var izdarīt analītiskus secinājumus
  • Hipotēze tiek ģenerēta

Svarīgs nejaušības paraugu ņemšanas ierobežojums

Izmantojot neuzticamības paraugu ņemšanu, nevar izdarīt secinājumus par lielākiem iedzīvotājiem, pamatojoties uz neparedzamības paraugu. Tomēr ne vienmēr tā ir, jo reālistisks skatījums uz to, kā cilvēki tuvina pētījumu rezultātus, viegli identificē situācijas, kad cilvēki nepareizi izdara secinājumus no konstatējumiem, kas saistīti ar neparedzamības paraugiem.

Iespējamās izlases kļūdas

Strādājot ar neiespējamības paraugiem, ir svarīgi saprast paraugu ņemšanas kļūdas rašanos. Jo mazāka ir paraugu ņemšanas grupa, jo lielāka ir izlases kļūdas iespējamība. Viens īpašs aizspriedumu veids rodas nepiedalīšanās rezultātā, kas var būtiski ietekmēt pētījuma kopējo rezultātu.

Piemēram, 1980. gada Vispārējās sabiedrības aptaujā (GSS) tie, kas pētījumā nepiedalījās, tika uzskatīti par diezgan atšķirīgiem no tiem, kas piedalījās. Grūti sasniedzamie grupas dalībnieki bija būtiski atšķirīgi no viņu vienaudžu darbaspēka dalībniekiem - visvairāk sociālekonomiskā statusa, ģimenes stāvokļa, vecuma, bērnu skaita, veselības un dzimuma ziņā.

Ērtības paraugu ņemšana

Ērtības paraugus parasti izmanto sociālo zinātņu un uzvedības zinātnē, jo ir ļoti atkarīga no koledžas studentiem, pacientiem, apmaksātiem brīvprātīgajiem, sociālo tīklu locekļiem vai oficiālām organizācijām, un pat ieslodzītajiem.

Daudzu sociālo zinātņu un uzvedības zinātnes pētījumu mērķis ir pārbaudīt, vai pētījumā iesaistītajā grupā rodas vai nav sastopamas noteiktas pazīmes. Kopēja pieeja ir meklēt attiecības starp vairākiem atribūtiem. Ērtības paraugi ir noderīgi un piemēroti šāda veida pētījumiem, lai gan ērtības paraugu ne vienmēr ir viegli salikt kopā.

Lai salīdzinātu divas grupas, var arī pielāgot piemērotus paraugus. Lai izmantotu saskaņotus ērtības paraugus, pētniekam jāspēj identificēt katram pirmajam paraugam atbilstošo partneri. Šie kolēģi ir otrā (saskaņotā) parauga dalībnieki.

Mainīgie lielumi, kas parasti ir saskaņoti, ietver dzimumu, vecumu, rasi, etnisko piederību, izglītības līmeni, dzīvesvietu, politisko orientāciju, reliģiju, darba veidu un algas. Šo mainīgo lielumu saskaņošana palīdz mazināt neobjektivitātes avotus, lai gan pat rūpīga saskaņošana nedrīkst radīt paraugus bez aizspriedumiem. Vienmēr pastāv iespēja, ka no slēptajiem avotiem var notikt aizspriedumi.

Mērķa paraugu ņemšana

Mērķtiecīga paraugu ņemšana tiek izmantota, ja pētījuma projektā ir paredzēts izlases paraugs cilvēkiem, kuriem ir īpaši atribūti. Parasti šie atribūti ir reti vai neparasti, un parasti tie parasti netiek izplatīti (ti, saskaņā ar "normālo līkni") lielākos iedzīvotājos. Mērķtiecīga paraugu ņemšana ir aizspriedumiem, no kuriem daži rodas, izmantojot metodes, kas izmantotas mērķa parauga dalībnieku identificēšanai.

Piemēram, ja pētījuma mērķis ir pētīt veterānus ar traumatisku smadzeņu traumu (TBI), tad paraugam ir jābūt bijušajiem militārajiem locekļiem, kuri ir izturējuši TBI un kuri attiecīgi identificējas un piekrīt piedalīties pētījumā. Katrs no šiem atribūtiem vai apstākļiem veicina parauga neobjektivitāti, tādējādi ierobežojot pētījuma secinājumu līmeni un veidu.

Paraugi, kas darbojas kā sabiedriskās domas aptaujas, tiek izplatīti ar domu, ka viņi pārstāv, kā, piemēram, iedzīvotāji balsos nākamajās vēlēšanās. Lai veiktu ticamas prognozes, šiem paraugiem jābūt ļoti reprezentatīviem.


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Nodokļu priekšrocības Business Car Leasing vs Buying

✔ - Identificējiet problēmu risinājumus mazo uzņēmumu piegādes ķēdē

✔ - Kas tas ir propagandas kampaņa un kā to uzvarēt


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!