Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Kvalitatīvā pētījuma kvalitātes saglabāšana


Kvalitatīviem pētījumiem ir PR problēma. Tās reputācija ir subjektīva un brīva zinātne. Šo uztveri apliecina fakts, ka kvalitatīvi rezultāti nav skaitliski, lai gan kvalitatīvos datus var pārvērst kvantitatīvos datos. Lai pilnībā izprastu kvalitatīvā pētījuma zinātnisko pamatu un procesus, nepieciešams izpētīt kvalitatīvo ietvaru un filozofisko pamatojumu.

Kvalitatīvā pētījumā tiek izmantots pamatojums, kas balstīts uz to, ka datu kopumi tiek apvienoti, lai izveidotu veselus vai gestālus. Ar šo procesu rodas nozīme. Kvalitatīvā pētījumā nozīme tiek radīta, izmantojot dažādus pētījuma dalībnieku uztveres filtrus. Kopumā šie priekšstati veicina teorijas izveidi.

Teorētiskais ietvars un Gestalt

Pateicoties teorijai, pētnieki var izveidot gestaltu vai skatīšanās veidus. Kad pētnieki apstiprina konkrētu teoriju, tas ir tāpēc, ka viņi uztver teoriju par saprātīgu un būtisku pareizi ņemot vērā informāciju, ko tie sniedz pētniecībai. Viena no problēmām ar gestālēm ir tāda, ka tad, kad cilvēks ir pieņēmis domāšanas veidu, bieži vien ir ļoti grūti uztvert fenomenu ārpus teorijas sniegtās sistēmas.

Uzskatiet, ka teorija var gan paplašināt, gan ierobežot nozīmes rašanos ap parādību. Kvalitatīvie pētījumi ir efektīvi, lai izveidotu jaunus gestālus un veicinātu jaunu teoriju attīstību. Procesi, kas veido kvalitatīvu pētījumu procesu, ļauj pētniekam nokļūt ārpus noteiktām teorijām un pieņemtiem gestāliem. Ir vairāki formāli paņēmieni, kas mudina pētnieku kvalitatīva pētījuma laikā paturēt prātu.

Kvalitatīvos pētījumos tiek izmantotas dažādas stratēģijas, lai palīdzētu gestaltā. Viena no šīm stratēģijām ir vienkārši mainīt fokusu. Aplūkojot šo parādību jaunos veidos, sākumā bieži vien nav ērti, bet, ņemot vērā kādu laiku, prāts pielāgojas jaunajam veidam, kā meklēt tādā pašā veidā, kā cilvēku acis pielāgojas dažādiem gaismas līmeņiem. Jauns gestaltam drīz būs dabiska sajūta un sasniegts uztveres un konceptuālās stabilitātes līmenis.

Sedimented domāšana

Dažām parādībām ir spēcīgas tradicionālas vai vēsturiskas bāzes. Kad pētnieki pēta šīs parādības, viņi var nodarboties ar sedimentētiem vai cementētiem skatiem vai teorijām. Šos stingros viedokļus raksturo ilgstoši noturīgi uzskati. Problēma ir tā, ka šie nostiprinātie uzskati var būt nepareizi vai kļūdaini.

Sekojot kvalitatīvām konvencijām, pētnieki var izvairīties no statisko teoriju apdraudējumiem. Tas lielā mērā ir saistīts ar kvalitatīvā pētījuma orientāciju: kvalitatīvs pētījums pāriet no specifiskās (individuālās) uz vispārējo (pamatota teorija), bet kvantitatīvais pētījums pāriet no vispārējās (empīriskās teorijas) uz konkrētiem (mērījumu datiem).

Kvalitatīvie pētījumi ir stingri, pretēji kopējai kritikai, bet kvalitatīvie pētījumi ir jānovērtē, pamatojoties uz kvalitatīvu noteikumu kopumu - atšķirīgu noteikumu kopumu nekā kvantitatīvo datu novērtēšanai.

Stingrība kvantitatīva pētījumi nāk no šiem atribūtiem:

  • Replikācija
  • Specifiskums
  • Precizitāte
  • Objektivitāte
  • Teorija balstīta

Stingrība kvalitatīvu pētījumi nāk no šiem atribūtiem:

  • Atklātība
  • Uz pieredzi balstīta
  • Filozofiskās zemējuma ievērošana
  • Rūpīga datu vākšana
  • Ņemot vērā visus datus, lai iegūtu teoriju

Kvalitatīvie pētījumi nenozīmē bezvērtības

Kvalitatīvo pētījumu datu vākšanas konteksts ir atvērts, bet tas nenozīmē, ka datu vākšanas procesam nav pievienotas vērtības. Faktiski katra kvalitatīvā pieeja ir balstīta uz filozofisku orientāciju, kas veido un ietekmē datu analīzi un interpretāciju. Šī iemesla dēļ kvalitatīvas izpētes pieejas ir izklāstītas sistēmā, kas izskaidro metodiku un izmanto konkrētas filozofiskās orientācijas filtru.

Svarīgas kvalitatīvas pētniecības pieejas ir šādas:

  • Fenomenoloģija
  • Etnogrāfija
  • Rīcības izpēte

Kvalitatīvos pētījumus dažkārt veic dalībnieku novērotājs. Būtībā tas ir gadījumā ar sociālo mediju tīklu, kurā tirgus pētnieks piedalās dialogā un sarunās ar patērētājiem.

Kvalitatīvu pētījumu trūkums var būt sliktas pētniecības prakses rezultāts. Iespējams, ka pētnieks nav vācis pietiekami daudz datu vai ir vācis zemas kvalitātes datus, vai arī dati nav pietiekami rūpīgi apsverami, vai arī teorētiskā attīstība nav bijusi pietiekama viena vai otru iemeslu dēļ.


Video No Autora: Elektroapgādes kvalitātes uzlabošana AS „Sadales tīkls” 20.04.2016

Saistītie Raksti:

✔ - Drošības kameras un darbinieku konfidencialitāte

✔ - Starpība starp primāro un vidējo pētniecību

✔ - Līgumdarbs: Nodokļa atskaitāms izdevums


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!