Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Uzziniet, kā sadalīts parauga tests ietekmē tirgus izpēti


Dalīta parauga pārbaude, saukta arī par sadalītu testēšanu vai A / B testēšanu, ir termins, ko izmanto, lai aprakstītu eksperimentu ar diviem variantiem vai opcijām. Mārketingā šo pētījumu veidu bieži izmanto, lai pārbaudītu auditorijas reakcijas uz vizuāliem vai kampaņām un noteiktu, kura opcija rada vislielāko aktivitāti.

Viens no visizplatītākajiem lietojumiem ir ar web dizainu. Izveidotas divas tīmekļa vietnes formas ar atsevišķām atšķirībām. Vietnes tiek uzraudzītas, lai noteiktu, kura versija iegūst vislielāko aktivitāti, piemēram, visvairāk seansu vai visaugstākā iesaistīšanās līmeņa. Izlases paraugu pārbaude var palīdzēt uzņēmumiem noteikt, kura vietne ir visefektīvākā.

Sadalīta parauga testēšanas nesenā vēsture

Dalīta paraugu pārbaude ir salīdzinoši jauna. Google vispirms 2000. gadā izmantoja A / B testēšanu, lai novērtētu meklēšanas rezultātu ideālo skaitu lapā. Uzlabojumi tika veikti, pamatojoties uz testu un nepārtraukti attīstīti. Tagad Google katru gadu veic vairāk nekā 7000 A / B testu.

Kā izveidot dalītu paraugu testu

Lai izveidotu savu dalīto izlases testu, veiciet tālāk norādītās darbības.

  • Izveidojiet plānu: Nosakiet savus mērķus, piemēram, uzlabojiet saites klikšķus vai vairāk lapu skatījumu
  • Izvēlieties mainīgo: Izvēlieties mainīgos, piemēram, vienu vietnes elementu, kas "A" vietā parādīsies horizontāli un vertikāli "B" vietnē.
  • Analizējiet rezultātus: Izmantojot Google Analytics vai citus izsekošanas rīkus, pārskatiet testa rezultātus, salīdzinot iesaistīšanās līmeņus vai viedokļus katrā vietnē. Atkarībā no rezultātiem jūs varat redzēt, vai viena versija darbojas labāk nekā otra, vai ja rezultāti bija salīdzinoši statiski.

  • Īstenot izmaiņas: Veiciet izmaiņas, pamatojoties uz pirmo testu, un atkārtoti veiciet testu, lai apstiprinātu rezultātus.

Kopējās kļūdas

Daudzi cilvēki iegūst dalītu paraugu pārbaudi ar pārāk daudziem mainīgajiem lielumiem, iznīcinot eksperimenta spēku. Ja jums ir pārāk daudz atšķirību, jūs nevarat identificēt faktorus, kas uzlabo patērētāju uzvedību. Lai izspiestu, kādas atšķirības ietekmē ietekmi, jums ir nepieciešams izolēt komponentus pa vienam. Šis process aizņem ilgāku laiku, taču tas sniegs precīzāku priekšstatu par to, kā palielināt reklāmguvumu līmeni vai veicināt patērētāju rīcību.

Daudzi pētnieki arī neveic testu pietiekami ilgi. Jums, iespējams, būs nepieciešama aptuveni viena nedēļa, lai iegūtu precīzu klientu uzvedības aprakstu. Pretējā gadījumā jūs riskējat, ka rezultāti nebūs statistiski nozīmīgi, izjaucot rezultātu.

Jums ir arī jānodrošina plaša izlases bāze ar dažādām dzimumiem, sacīkstēm un vecumiem, lai iegūtu priekšstatu par to, kā katra versija darbojas. Ja jūs mērķējat ļoti konkrētu auditoriju, jūs vēlaties iekļaut šajā grupā lielu skaitu, lai sniegtu jums noderīgu informāciju.

Dalīta paraugu pārbaude ir noderīgs instruments, lai veiktu izmaiņas jūsu mārketinga pieejā. Tomēr ir svarīgi paturēt prātā, ka A / B testēšana jāveic bieži, ne tikai vienu reizi un aizmirst. Mainoties tehnoloģijām un uztverei, var mainīties attieksme pret jūsu dizainu un produktiem. Ekspluatācijas pārbaudes nepārtraukti ļaus jums attīstīties kopā ar jūsu mērķa tirgu. Testēšana un uzlabošana ir nemainīgs process, kas jāatkārto, lai tas būtu aktuāls.


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Ienākošās kvalitātes pārbaudes piegādes ķēdē

✔ - Personīgā kredīta saņemšana tiešsaistē, nenonākot uz banku

✔ - Aizdevuma galvenie jautājumi un atbildes


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!