Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Strukturālā vienādojuma modelēšana (SEM)

Šķērsgriezuma statistiskā modelēšana


Kad es izvēlētos SEM?

Strukturālā vienādojuma modelēšana (SEM) ir kvantitatīva pētniecības metode, kas var ietvert arī kvalitatīvas metodes. SEM izmanto, lai parādītu cēloņsakarības starp mainīgajiem. SEM atspoguļotās attiecības atspoguļo pētnieku hipotēzes. Parasti šīs attiecības nevar statistiski pārbaudīt attiecībā uz virzību.

SEM galvenokārt tiek izmantots pētījumiem, kas ir paredzēti, lai apstiprinātu pētījuma izstrādes dizainu, nevis izpētītu vai izskaidrotu fenomenu. Tas nozīmē, ka pētnieks var būt ieinteresēts, ka hipotēze ir atkarīga no mainīgajiem lielumiem, un SEM ir veids, kā pārbaudīt šos mainīgos, neuzņemoties saistības par dārgu pētniecības projektu. SEM ražo datus vizuālā displejā - un tas ir daļa no tās apelācijas. Izmantojot SEM, pētnieks iegūst sakoptu vizuālo displeju, kas ir viegli interpretējams, pat ja datu pamatā esošā statistika ir diezgan sarežģīta.

Ko nozīmē šķērsgriezuma variācija?

Šķērsgriezuma variācija ir atšķirība starp respondentiem, kas ir daļa no pētījuma.

SEM ir izstrādāts, lai aplūkotu sarežģītas attiecības starp mainīgajiem un samazinātu attiecības ar vizuāliem attēlojumiem. Pētījuma dizains var tikt aprakstīts projektēšanas struktūras un pētījumā veikto mērījumu ziņā. Šīs strukturālās un mērījumu attiecības ir hipotēzes pamatā. Un, izmantojot SEM, pētījuma dizainu var modelēt ar datoru. Attiecības, kas tiek attēlotas SEM modelēšanā, nosaka dati, kas sakārtoti matricā. SEM izmanto šķērsgriezuma variāciju, lai veiktu modelēšanu, kas dod secinājumus.

No kurienes nāca no ceļa analīzes idejas?

SEM ir šķērsgriezuma statistiskās modelēšanas metode, kuras pamatā ir ekonometriskā analīze. Ekonometriskā nozīmē ekonomiku un matemātiku, ko izmanto ekonomikā, lai aprakstītu attiecības starp dažādiem apstākļiem un mainīgajiem, kas ietekmē ekonomiku.

SEM ir faktoru analīzes un daudzkārtējas regresijas kombinācija. Termini faktors un mainīgais attiecas uz to pašu koncepciju statistikā.

Ceļa analīze ir SEM variants, kas ir daudzveidīgu procedūru veids, kas ļauj pētniekam izpētīt neatkarīgos mainīgos un atkarīgos mainīgos pētījuma projektā.

  • Mainīgie lielumi var būt nepārtraukti vai diskrēti.
  • SEM darbojas ar izmērītiem mainīgajiem un latentajiem mainīgajiem.
  • Ceļa analīze izmanto tikai izmērītās vērtības.
  • Var novērot izmērītos mainīgos lielumus un tos var izmērīt.
  • Latentos mainīgos lielumus nevar novērot tieši, bet to vērtības var būt saistītas ar to attiecībām ar novērotajiem mainīgajiem.
  • Lai noteiktu latenta mainīgā lieluma vērtību, ir nepieciešami divi vai vairāki izmērīti mainīgie.

Kāda ir atšķirība starp mērījumiem un strukturālajiem modeļiem?

SEM ir divas pamatdaļas: mērīšanas modelis un strukturālais modelis.

Attiecības starp mainīgajiem lielumiem (gan izmērīti, gan latenti) ir parādīti mērīšanas modelī. Strukturālajā modelī ir norādītas tikai attiecības starp latentajiem mainīgajiem.

Svarīgs ieguvums no latentiem mainīgajiem lielumiem ir tas, ka tie ir brīvi no nejaušām kļūdām. Kļūda, kas saistīta ar latentajiem mainīgajiem lielumiem, ir statistiski novērtēta un izņemta SEM analīzē. Paliek tikai kopēja dispersija. Tidy.

Kā tiek veikta SEM analīze?

SEM ir veidots, izmantojot piecus diskrētus soļus. Tie ir šādi:

  • Norādiet modeli
  • Identificējiet modeli
  • Novērtējiet modeli
  • Pārbaudiet modeļa atbilstību
  • Manipulēt modeli

Pirmo reizi uzzinot par strukturēto vienādojumu modelēšanu, ir lietderīgi katru no šiem soļiem izskatīt atsevišķi. Ne patstāvīgi, bet tikai pa vienam.


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Par Indiegogo: Pionieris Crowdfunding, reinventing kapitālisms

✔ - Uzņēmējdarbības aizdevuma amortizācijas grafiks

✔ - Izveidojiet biznesa negadījumu seku novēršanas plānu


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!