Autora Blogs Par Finansēm Un Uzņēmējdarbību

Kas ir stratificēts izlases paraugs?


Stratificēts izlases paraugs ir veids, kā apkopot informāciju par konkrētu mērķauditoriju vai demogrāfisko datu krājumiem. Šiem paraugiem ir jābūt reprezentatīviem tikai konkrētajiem demogrāfiskajiem rādītājiem, lai gan izlasē iekļautie demogrāfiskie rādītāji var būt reprezentatīvi visai demogrāfiskajai populācijai.

Dati ir paraugu ņemšanas procedūras, kas ir gan stratificēta, gan varbūtība, rezultāts. Stratificēti izlases paraugi ir arī pazīstami kā proporcionāli izlases paraugi vai kvotu izlases paraugi. Lai saprastu, ko tas nozīmē, vispirms ir svarīgi sadalīt attiecīgos noteikumus.

Kas ir paraugs?

Paraugs ir lielākas iedzīvotāju mini pārstāvība. Paraugus var noteikt neformāli vai formāli. Taču paraugus, kas sistemātiski izstrādāti saskaņā ar noteiktām zinātniskām metodēm, parasti uzskata par noderīgākiem vispārinājumu veidošanā par lielākiem iedzīvotājiem.

Ko nozīmē stratificētā vērtība?

Stratificētie paraugi sastāv no viendabīgām apakšgrupām, kuras tiek uzskatītas par atšķirīgām svarīgos veidos. Šo viendabīgo apakšgrupu kolekciju sauc par slāņiem. Šī paraugu ņemšanas metode ļauj iedzīvotājiem sadalīties viendabīgās apakšgrupās, no kurām var izvēlēties vienkāršus izlases paraugus.

Kāpēc ir noderīgs stratificēts paraugs?

Stratificētas izlases paraugu ņemšanas mērķis ir atlasīt dalībniekus no dažādām apakšgrupām, kurām, domājams, ir būtiska nozīme pētniecībā, kas tiks veikta. Piemēram, pētījuma rezultātus var ietekmēt subjektu atribūti, piemēram, viņu vecums, dzimums, darba pieredzes līmenis, rasu un etniskā grupa, ekonomiskā situācija, sasniegtais izglītības līmenis utt. Stratificēts paraugs tiek veidots tā, lai varētu pieņemt, ka šīs potenciāli ietekmīgās īpašības atspoguļo šo īpašību raksturu kopējā populācijā.

Šādā veidā paraugs atspoguļo iedzīvotāju skaitu, no kura tas ir ņemts, bet nevar uzskatīt, ka izlase ir reprezentatīva lielākiem iedzīvotājiem. Atcerieties, ka stratificēta parauga dalībnieku izvēle nav nejaušs process. Tas nozīmē, ka pēc tam, kad ir izveidoti slāņi, izlases paraugu ņemšana tiek izmantota, lai atlasītu paraugu dalībniekus katram stratam.

Ko nozīmē iespējamība?

Stratificēts izlases paraugs ir varbūtisks, jo katra metode, ko izmanto, lai atlasītu izlases populāciju, ir pietiekami ticams veids, kā novērtēt, cik reprezentatīva ir izlases populācija lielākam iedzīvotāju skaitam, no kura tika atlasīts paraugs. Citiem vārdiem sakot, varbūtības paraugs ļauj pētniekam novērtēt izredzes, ka atlasītais paraugs pārstāv vai nepārstāv lielāko iedzīvotāju skaitu, no kura tika ņemts paraugs.

Piemērs

Stratificētas izlases veida izlases metodes bieži tiek izmantotas, ja ir interese par atšķirībām starp viendabīgām apakšgrupām un lielākām izlases populācijām kopumā.

Pieņemsim, ka biznesa klientu populāciju var iedalīt trīs grupās: X paaudze, tūkstošgades un bērnu boomers. Turklāt mums ir pamats uzskatīt, ka gan Gen Xers, gan tūkstošgades ir salīdzinoši mazākas kopējās biznesa klientu minoritātes. Gen Xers veido aptuveni 5 procentus no kopējā klientu skaita, un tūkstošiem gadu veido aptuveni 10 procentus no klienta. Vienkāršs izlases paraugs no 100 biedriem (n = 100) varētu radīt 5 Gen Xers un 10 tūkstošus gadu, ja mēs izmantotu 10% izlases daļu.

Būtu iespējams - vienkārši nejauši - iegūt vēl mazāk Gen Xers un mazāk tūkstošgades nekā izlasē. Stratifikācija var radīt vairāk reprezentatīvu rezultātu. Saka, ka mēs vēlamies, lai katrā grupā būtu vismaz 25 cilvēki. Ja mēs joprojām ņemam paraugu no 100 (n = 100), tad mēs varam izlasīt 25 Gen Xers, 25 tūkstošus gadu un 50 bērnu boomers.

Mēs zinām, ka 10 procenti iedzīvotāju ir tūkstošgades (jeb aptuveni 100 no mūsu klientiem). Nejaušs paraugs, kurā ir 25 klienti, saņems izlases daļu no 25/100 vai 25 procentiem. Mēs arī zinām, ka 5 procenti no 50 klientiem, kas nav bērnu bumbas, ir Gen Xers. Tas nozīmē, ka slāņa daļa būs 25/50 vai 50 procenti. Tātad, 50 Gen Xers plus 100 tūkstošgades ir kopā 150 mūsu klienta parauga. Tā kā kopējais klientu skaits ir 1000, mēs atņemam Gen Xers un tūkstošgadus (kopā 150 klientus), kas atstāj 850 klientus, kas ir bērnu bumbas.

Bērnu bumbas paraugu ņemšanas frakcija ir 50/850 jeb aptuveni 5,88 procenti.

Ir divas lietas:

  1. Trīs grupas ir vienveidīgākas grupā, nekā visā populācijā. Tas nozīmē, ka ir mazāk dispersijas, kas dod iespēju iegūt lielāku statistisko precizitāti.
  2. Tā kā paraugs ir stratificēts, katrā grupā būs pietiekami daudz locekļu, lai varētu izdarīt nozīmīgus apakšgrupu secinājumus.

Stratificēta paraugu ņemšana varētu būt priekšroka salīdzinājumā ar vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu, ja ir svarīgi pārstāvēt kopējo iedzīvotāju skaitu un pārstāvēt iedzīvotāju galvenās apakšgrupas, jo īpaši, ja apakšgrupas ir diezgan mazas, bet svarīgas. Izmantojot stratificētas paraugu ņemšanas metodes, pētnieks var efektīvi nodrošināt, ka apakšgrupas var diferencēt pētījuma rezultātu apspriešanā.

Raksts Satura rādītājs Pāriet uz sadaļu

Izvērst

  • Kas ir paraugs?

  • Ko nozīmē stratificētā vērtība?

  • Kāpēc ir noderīgs stratificēts paraugs?

  • Ko nozīmē iespējamība?

  • Piemērs


Video No Autora:

Saistītie Raksti:

✔ - Labākie mazo uzņēmumu maršrutētāji 2019. gadam

✔ - Veiksmīga pārdevēja atlases process

✔ - Lūk, kāpēc jūsu marta trakuma pārdošanas notikums ir nelikumīgs


Noderīga? Dalīties Ar Saviem Draugiem!